邁富時AI工業(yè)應(yīng)用軟件及智能體一體機(jī)重磅發(fā)布!為邁向“世界一流制造”注入AI動能
邁富時工業(yè)AI應(yīng)用軟件重磅發(fā)布,開箱即用,國產(chǎn)適配,以自主可控的工業(yè)智能,筑牢全球化技術(shù)底座,攻克工業(yè)核心痛點。
查看詳情近期,Marketingforce 邁富時與皇氏乳業(yè)集團(tuán)達(dá)成2025 年度戰(zhàn)略合作。
基于此前雙方合作構(gòu)建的集團(tuán)一體化智能營銷平臺已取得的成果,此次合作將進(jìn)一步引入 Marketingforce的AI-Agentforce中臺,為皇氏乳業(yè)打造更貼合業(yè)務(wù)場景的全鏈路一站式智能營銷服務(wù)體系,深度強(qiáng)化私域鏈接,賦能品牌實現(xiàn)全新增長突破,在數(shù)智化營銷領(lǐng)域持續(xù)深耕拓展,開創(chuàng)互利共贏的新局面。

新零售的背景下,乳業(yè)市場競爭尤為激烈,消費者購買行為和需求變化較快,相較于粗放式的“打撈”公域流量池的潛在客戶,品牌DTC成為了企業(yè)的新增長曲線。
構(gòu)建品牌智能私域是實現(xiàn)DTC的關(guān)鍵。
而當(dāng)前許多企業(yè)尤其是大型集團(tuán)化企業(yè)在客戶數(shù)據(jù)管理、全渠道融合、高效率營銷、客戶個性化需求滿足等方面都面臨著多重問題。
此次合作,Marketingforce將錨定皇氏乳企在深挖已有客戶數(shù)據(jù)資源、提升自動化營銷方案生成與執(zhí)行能力、完善全業(yè)務(wù)會員體系等方面的訴求,與其合作共建品牌一體化營銷中心,為其打造多場景Agent,打破各業(yè)務(wù)部門、各環(huán)節(jié)的信息孤島,提升業(yè)務(wù)聯(lián)動和全域運營能力,滿足企業(yè)多品牌集中化營銷的需求,實現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)增長。

例如在渠道端,皇氏乳企擁有多個銷售渠道并配有相應(yīng)的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),如第三方電商渠道、自建小程序、品牌官網(wǎng)等,但各渠道積累的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、消費者數(shù)據(jù)因過于龐雜而難以打通,導(dǎo)致品牌在后續(xù)私域運營過程中難以對會員進(jìn)行高效分類、精準(zhǔn)營銷、有效維系。
Marketingforce的數(shù)據(jù)分析Agent,可幫助皇氏乳業(yè)實現(xiàn)全渠道客戶身份的統(tǒng)一識別,不僅可以真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)打通與多ID體系覆蓋,自動完善會員標(biāo)簽體系,還可在此基礎(chǔ)上通過學(xué)習(xí)實現(xiàn)自主跟進(jìn),為后續(xù)營銷執(zhí)行對人群高效分類、精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶。

零售行業(yè)客戶數(shù)量大,問題和需求多樣,面對客戶提出的問題,導(dǎo)購人員也有可能由于專業(yè)知識不充分,而無法很好地回答。如何整合已有信息與資料,并打破各渠道間的溝通壁壘,成為提升導(dǎo)購能力的關(guān)鍵所在。
借助細(xì)分場景下的Agent智能體,Marketingforce幫助皇氏乳業(yè)構(gòu)建個性化的全渠道智能在線導(dǎo)購系統(tǒng),以較低成本實現(xiàn)了高效、實時的私域互動與客服應(yīng)答功能,于各類線上銷售平臺提供全時段智能服務(wù),最大程度地消除消費者下單前的疑慮。
此外,與傳統(tǒng)客服機(jī)器人相比,Agent技術(shù)驅(qū)動的智能導(dǎo)購擁有自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力,能夠在應(yīng)用過程中持續(xù)擴(kuò)充語料庫,不斷提升服務(wù)解答水平,為消費者提供更優(yōu)質(zhì)、精準(zhǔn)的回應(yīng)與幫助,有效增強(qiáng)用戶體驗與品牌服務(wù)形象。
Marketingforce在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域擁有豐富的探索和實踐經(jīng)驗,以AI Agent技術(shù)作為核心引擎,打造覆蓋全渠道的一站式營銷與銷售智能工具,助力企業(yè)突破“人力限制”與“數(shù)據(jù)孤島”困境。
目前,Marketingforce已成功助力零售消費、汽車出行、金融保險、大健康、生物醫(yī)藥、B2B等眾多領(lǐng)域的企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新增長。
邁富時AI工業(yè)應(yīng)用軟件及智能體一體機(jī)重磅發(fā)布!為邁向“世界一流制造”注入AI動能
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