國產(chǎn)AI能力正以燎原之勢迅猛發(fā)展，每一輪新的技術(shù)突破都為企業(yè)經(jīng)營帶來新的機會。近期，作為國產(chǎn)AI先鋒力量的DeepSeek，為企業(yè)的生存、增長、破圈帶來了新的啟示。

在長江商學(xué)院舉辦的EMBA公開課上，Marketingforce邁富時（珍島集團）創(chuàng)始人兼董事長趙旭隆也結(jié)合公司在AI賦能營銷/銷售領(lǐng)域的成功實踐，以及DeepSeek在營銷界掀起的層層水花，發(fā)表了《DeepSeek之后，營銷怎么做？》主題分享。

“DeepSeek點燃的不僅是技術(shù)火種，更是中國產(chǎn)業(yè)升級的燎原之火”

2022年底，ChatGPT橫空出世，引領(lǐng)全球科技產(chǎn)業(yè)步入大模型時代。然而在 2023 - 2024 年，全球 AI產(chǎn)業(yè)以美國科技企業(yè)為主導(dǎo)，中國AI在算力、模型、應(yīng)用三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)未能凸顯獨特優(yōu)勢。直至2025年初，國產(chǎn)大模型DeepSeek實現(xiàn)模型側(cè)的突破，憑借開源、可商用、低成本的優(yōu)勢，加速推進了中國AI產(chǎn)業(yè)的價值重構(gòu)，為企業(yè)營銷帶來了全新機遇。

在算力層面，科技企業(yè)的資本開支有望開啟新投資周期，這意味著營銷企業(yè)在 AI 技術(shù)應(yīng)用上的成本投入將更具可行性，能夠更積極地擁抱 AI 新技術(shù)，提升營銷效率與精準度。

在模型層面，模型能力的迭代有望邁向更高頻率，使營銷企業(yè)能夠更快速地獲取先進的 AI 模型，精準洞察消費者需求，制定個性化營銷策略。

在應(yīng)用層面，AI 應(yīng)用的產(chǎn)品化與商業(yè)化進程有望顯著提速，助力營銷企業(yè)更快地將 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際營銷產(chǎn)品與服務(wù)，拓展業(yè)務(wù)邊界，提升市場競爭力。

OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 曾預(yù)言：“缺乏算力將是未來 AI 發(fā)展面臨的重大挑戰(zhàn)之一?！?/strong>

而 DeepSeek 以 “訓(xùn)練成本降至行業(yè) 1/10” 的顛覆性突破，在算力、模型、應(yīng)用三大領(lǐng)域交出亮眼的 “中國答卷”，為營銷企業(yè)解決了算力成本高的難題。

上線僅7天用戶量便突破億級，通過動態(tài)意圖解析引擎、跨場景知識遷移系統(tǒng)、自適應(yīng)訓(xùn)練框架三大創(chuàng)新舉措降低應(yīng)用門檻，其芯片架構(gòu)優(yōu)化與小數(shù)據(jù)智能涌現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新，使得中小企業(yè)能夠以安全、低成本的方式開啟行業(yè)大模型訓(xùn)練，讓國內(nèi)眾多營銷企業(yè)有機會利用 AI 技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與突破。

2025 年的AI，其實已經(jīng)走出認知中的C端 “對話框”，正 “潤物無聲” 般地加速滲透至千行百業(yè)，營銷領(lǐng)域更是最先吹到東風。

我們堅信，國產(chǎn)AI應(yīng)用正處于爆發(fā)的臨界點，不久的未來定會出現(xiàn)更多滿足行業(yè)場景化的國產(chǎn)垂類大模型，為營銷企業(yè)經(jīng)營帶來更強大的AI助力，推動營銷模式不斷創(chuàng)新與變革。

“Marketingforce正在垂直場景應(yīng)用層快速迭代創(chuàng)新，打造集成化的智能體中臺，統(tǒng)一調(diào)派企業(yè)的AI能力模組，讓它們能自由深入各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中發(fā)揮效能?！?/strong>

“在營銷領(lǐng)域，DeepSeek比通用大模型更懂行業(yè)、更懂業(yè)務(wù)。其訓(xùn)練方法為垂直領(lǐng)域大模型提供了更好的設(shè)計和訓(xùn)練思路，能夠低成本、高效率地滿足企業(yè)需求?！?/p>

DeepSeek大模型的訓(xùn)練方法既為垂直領(lǐng)域大模型的發(fā)展提供了全新的設(shè)計理念和高效的訓(xùn)練思路，也為營銷領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與實踐應(yīng)用開辟了新的道路。例如，Marketingforce自主研發(fā)的Tforce營銷大模型，便在優(yōu)化過程中得到了諸多啟發(fā)。

從動態(tài)解析企業(yè)數(shù)據(jù)庫、社交媒體及招標文件語義，自主完成有價值的企業(yè)洞察，精準分析客戶痛點到生成個性化營銷方案并自動執(zhí)行與記錄效果，DeepSeek-R1的多模態(tài)處理引擎正重塑營銷全鏈路。

此前，Marketingforce已在AI Agent系列產(chǎn)品中全面接入DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，將其融合至AI-Agentforce中臺，為企業(yè)客戶打造更具創(chuàng)新性與競爭力的智能化營銷銷售全鏈路解決方案，企業(yè)用戶可以在平臺內(nèi)直接使用各類數(shù)智化營銷工具，提高其生產(chǎn)及運營效率。

在DeepSeek的加持下，Marketingforce平臺對行業(yè)知識和業(yè)務(wù)鏈路有了更精準且深刻的理解。

Marketingforce也通過這類深度推理的大模型和自身打造的智能體相互協(xié)同，為客戶成功實現(xiàn)了“替代傳統(tǒng)小團隊”的工作效能。這不僅助力企業(yè)實現(xiàn)營銷數(shù)字化戰(zhàn)略的高效落地，還能將海量數(shù)據(jù)沉淀為可迭代的數(shù)字資產(chǎn)，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)-知識-決策”的價值飛輪，讓企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷新時代中持續(xù)獲得競爭優(yōu)勢。

“Deep Marketing，以智能體中臺賦能企業(yè)深度營銷”

在生成式AI與智能體技術(shù)共振的當下，營銷大模型正以"智能決策中樞"的形態(tài)重塑企業(yè)增長范式。從OpenAI的O1/O3模型到DeepSeek-R的行業(yè)化突破，大模型的發(fā)展不僅帶來了技術(shù)的突破，更為企業(yè)經(jīng)營者帶來了三點重要啟示：

• 深度挖掘業(yè)務(wù)場景，多維場景建模成為企業(yè)構(gòu)建核心競爭力的底層邏輯
• 高效突破數(shù)據(jù)壁壘， 智能生態(tài)協(xié)同機制正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化連接范式
• 精細化管理客戶資源，動態(tài)分層運營體系催化存量資產(chǎn)向增量價值轉(zhuǎn)化

當AI Agent承擔起83.6%的營銷基礎(chǔ)操作（Gartner2024），企業(yè)的競爭維度已升級為"智能體矩陣的協(xié)同作戰(zhàn)能力"。 

營銷方案個性定制?高效生成實時優(yōu)化

目前，眾多企業(yè)在營銷策劃環(huán)節(jié)已主動引入 AIGC 工具來協(xié)助內(nèi)容生產(chǎn)，基于訴求及案例參考庫生成參考方案，有效提高了內(nèi)容生成效率。

然而，在具體投放執(zhí)行環(huán)節(jié)，問題依舊突出。一方面，當前營銷方案缺乏智能決策支持，許多營銷團隊或廣告公司仍采用 “人工試錯” 模式，單次 campaign 平均需2-3周來驗證效果，極易錯失市場最佳時機。

另一方面，在媒介矩陣分發(fā)過程中，跨平臺運營存在顯著效率瓶頸。相關(guān)調(diào)研顯示，營銷人員日均需切換 7.8 個平臺進行內(nèi)容分發(fā)，且各渠道數(shù)據(jù)孤島問題嚴重，導(dǎo)致效果歸因失真率高達 57%，造成營銷預(yù)算的浪費。

邁入智能體時代，Marketingforce創(chuàng)新性構(gòu)建AI-Agentforce智能體中臺，通過融合智能決策與跨平臺數(shù)據(jù)治理能力，為行業(yè)提供了破局營銷效率瓶頸的完整解決方案。

AI-Agentforce智能體中臺不僅內(nèi)嵌了臻文、臻圖、臻視等AIGC工具，支持文生圖、視頻智能剪輯等多種創(chuàng)作模式，還預(yù)置了涵蓋金融、零售、制造等上百個垂直領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容模板庫，實現(xiàn)關(guān)鍵詞自動匹配，助力企業(yè)快速適配行業(yè)需求，為營銷內(nèi)容生產(chǎn)注入強大動力。

在營銷方案生成后，平臺可以實現(xiàn)AI自動化運營，支持在國內(nèi)外各大社交平臺進行多賬號一鍵發(fā)布與管理。在營銷周期內(nèi)，平臺還會對用戶的點擊率、瀏覽量、停留時長等多維度數(shù)據(jù)進行分析復(fù)盤，提供多套解決方案，管理人員選擇后即可實現(xiàn)實時優(yōu)化營銷漏斗，進一步提升營銷效果。

當營銷大模型應(yīng)用落地后，營銷人員不僅可以借助智能工具高效協(xié)助創(chuàng)意內(nèi)容的生產(chǎn)，還能通過智能體應(yīng)用實現(xiàn)?“智能洞察 - 方案生成 - 創(chuàng)意生成 - 效果優(yōu)化”?的全流程管理，并通過快速試錯機制，顯著提升營銷效率。

客戶全域精準洞察 銷售效率的躍升

私域流量沉淀后，企業(yè)如何深挖數(shù)據(jù)價值，精準鎖定目標人群并推動銷量轉(zhuǎn)化呢？

當前企業(yè)普遍采用的傳統(tǒng)客戶分群方法存在顯著局限性：基于有限維度靜態(tài)標簽（性別/年齡/地域等）的粗放式分群機制，已難以適應(yīng)動態(tài)市場環(huán)境下的精準營銷需求。

其核心缺陷主要體現(xiàn)在兩個方面：

首先是實時響應(yīng)機制的缺失，既無法捕捉消費者跨場景的實時行為偏好，又因標簽更新滯后導(dǎo)致用戶匹配度衰減。

其次是數(shù)據(jù)整合能力的薄弱，面對用戶跨平臺多ID運營（平均每個用戶持有2.3個社交賬號）形成的數(shù)字身份碎片化現(xiàn)狀，以及電商、社交、CRM等系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島困境，多數(shù)企業(yè)受制于跨平臺ID-Mapping技術(shù)瓶頸，致使客戶畫像碎片化。

Marketingforce的AI-Agentforce智能體平臺則可以突破傳統(tǒng)營銷工具的淺層觸達，通過融合多模態(tài)情感分析模型與強化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，以實現(xiàn)最大化挖掘客戶價值，通過AI洞察提高銷售轉(zhuǎn)化率。

●?線索轉(zhuǎn)化Agent：可持續(xù)追蹤用戶在社交媒體平臺的搜索瀏覽記錄，結(jié)合行動路徑和地理位置等數(shù)據(jù)，量化預(yù)測用戶的購買欲望，并進行精準標簽分類。

例如，Agent能夠?qū)崟r分析客戶行為，當客戶在官網(wǎng)瀏覽特定產(chǎn)品頁面且停留較長時間時，系統(tǒng)會自動觸發(fā)提醒，告知銷售人員客戶的潛在需求點在哪，并提供相關(guān)銷售話術(shù)建議，輔助銷售有效轉(zhuǎn)化線索。

●?客戶洞察Agent：通過動態(tài)知識圖譜，不斷提升用戶的畫像精準度，實現(xiàn)客戶多渠道多ID體系打通，形成統(tǒng)一的客戶視圖。

在某食品飲料品牌的案例中，智能體中臺做到了自動整合并自主跟進分析公域電商和社交媒體的營銷數(shù)據(jù)，以此深度挖掘消費者的興趣點、痛點及歷史購買行為，為后續(xù)營銷活動提供精準的目標用戶定位。

●?銷售陪練Agent：銷售團隊的培訓(xùn)一直是企業(yè)面臨的難題。傳統(tǒng)培訓(xùn)方式耗時長、效率低，難以滿足快速變化的市場需求。

智能陪練Agent通過支持場景化、高互動性、個性化陪練，將銷售話術(shù)訓(xùn)練效率提升400%，新人上崗周期從3個月縮短至2周。

“不會用AI做營銷的企業(yè)，或?qū)⒚媾R比不用電更嚴重的生存挑戰(zhàn)”

在這場決定未來的智能革命中，企業(yè)唯有深度融合行業(yè)特性與發(fā)展階段，以AI大模型重構(gòu)營銷價值鏈，方能在變革浪潮中搶占戰(zhàn)略高地。

波士頓咨詢集團（BCG）的最新研究指出，到2025年，AI智能體將使企業(yè)人效比提升600%，單個員工的產(chǎn)能有望釋放六倍。

“未來，不同的智能體將形成有機協(xié)作，取代傳統(tǒng)的人力或小團隊模式。”

智能體中臺不僅服務(wù)于單個企業(yè)，還將擴展為生態(tài)化平臺，構(gòu)建行業(yè)級或區(qū)域級的智能體生態(tài)系統(tǒng)。這不僅是效率的飛躍，更是商業(yè)邏輯的根本重構(gòu)。

“這不是取代，而是進化——AI Agent將擴展人類商業(yè)智慧的邊界”

我們始終相信，真正的技術(shù)進化應(yīng)該讓商業(yè)更智慧而非深陷復(fù)雜化的泥沼。

作為智能營銷技術(shù)最前沿的探索者，Marketingforce的AI-Agentforce智能體中臺已在內(nèi)容自動化生成、精準獲客、智能決策等關(guān)鍵場景中打造了上百個行業(yè)標桿解決方案，助力各行業(yè)的營銷與銷售以高效益、低成本的模式實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

在智能革命的浪潮中，Marketingforce憑借對未來趨勢的精準洞察和強大的創(chuàng)新力，持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)，在技術(shù)縱深拓展、場景廣泛覆蓋、生態(tài)體系迭代三個維度持續(xù)深化智能體技術(shù)布局，為客戶帶來更具價值的解決方案，為千企萬業(yè)的數(shù)智營銷提供全方位的AI賦能。

我們期待與各行業(yè)合作伙伴一起，攜手迎接這場營銷革命，重塑企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新范式。